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현장 데이터를 수집하면서 비디오 사진 측량 기법을 채택했습니다. 포장에 기준선이 표시되고 비디오 카메라를 설치하기 위해 두 개의 관측점이 선택되었습니다. 각 방향으로 하나씩, 차량의 전방 및 후방 끝이 기준선을 교차하는 시간을 기록합니다. 2차선 차도의 1차선을 폐쇄하고 약 2분 간 교통 움직임을 정지시켜 연구구간에서 배출된 흐름을 조사하여 발생하는 병목 현상에 대한 무거운 유동 상황을 조사했다. 분석 목적을 위해 적절한 샘플 크기를 보장하기 위해 몇 가지 이러한 시험이 이루어졌습니다. 교통 경찰의 도움은 연구를 수행하기위한 촬영되었다. 압타히 SM, 타만나에이 M, Haghshenash H (2011) 도시 고속도로의 교통 흐름 조건 하에서 시간 진입로 분포를 분석하고 모델링 : 이스파한의 경우. 교통 26(4):375-382. https://doi.org/10.3846/16484142.2011.635694 유럽 교통 연구 검토 볼륨 10, 기사 번호: 3 (2018) 게다가이 기사를 인용, 연구는 진입로의 분포는 트래픽 흐름의 속도에 따라 변화한다는 것을 나타냅니다 [2, 4]. 이러한 변화는 트래픽의 낮은, 중간 및 무거운 흐름에 대해 각각 임의, 중간 및 일정한 상태로 분류 될 수있다 : 임의의 상태에서 연속 차량과 그 도착 사이의 상호 작용이 서로 독립적인 반면, 일정한 상태는 용량에 가까운 일정한 헤드 웨이와 흐름의 다음 상태를 반영 [31].

지난 수십 년 동안 낮은 트래픽 흐름 수준에서 진입로에 적합한 유통 모델을 개발하는 데 상당한 노력이 이루어졌습니다. 그러나 모든 차량이 차량 을 따르는 상태에서 무거운 흐름에서 설명하는 시도는 여전히 중요하지 않습니다 [4]. 이것은 중간에서 무거운 흐름에서 진입로모델링에 적당함을 나타내는 배포 기능을 제안하기위한 이니셔티브를 취하는 동기였습니다. 적절한 전도 분포 모델을 개발하는 것은 교통 모델링 및 시뮬레이션에서 중요한 단계입니다. 따라서, 분배 기능을 사용하여 차량 시간 진입로를 통계적으로 특성화하는 것이 필수적입니다. 종래에는 음의 지수 분포 함수가 사용됩니다. 그러나, 혼합 교통에 대한 여러 연구는 상호 작용이 양방향으로 일어나는 2 차선 도로에서 특히 혼합 트래픽의 특성을 캡처하지 않는 것으로 나타났습니다. 게다가, 차량의 도착 패턴은 다른 흐름 조건에서 더 잘 작동하기 위해 다른 분포를 초래할 수있는 흐름에 따라 상당히 변경됩니다. 따라서 현재 연구의 경계는 혼합 된 교통 체하에서 이러한 도로에 대한 적절한 진입로 분포 모델을 조사하는 것이었습니다.

. 사하 P, 로이 R, 사카르 AK, 팔 M (2017) 이기종 트래픽이 있는 2 차선 고속도로에서 드라이버의 선호 시간 진입로. 교통 편지: 교통 연구의 국제 저널. 진입로 데이터를 https://doi.org/10.1080/19427867.2017.1312859 경험적 조사에 따르면 모든 유량 범위가 중간 및 무거운 흐름과 관련된 경우 중앙값은 평균보다 적으며 짧은 진입로의 농도를 나타냅니다. 이는 운전자 집단의 높은 위험 능력에 기인하여 안전이 감소합니다. 또한, 이질성의 효과는 종래의 모델과의 편차를 초래하고, 그에 따라, 기하급수적 모델이 진입로를 설명하는 데 부적절하다는 것을 관찰하였다. 참가자 의 전도 분배 모델의 평가는 이러한 트래픽에서 무거운 흐름에서 즉, 로그 물류, 로그 노멀, 피어슨 5 및 Pearson 6자신의 적정성을 나타내는 것을 해명 이어서, 적절한 모델은 K-S 시험에 기초한 방법론을 이용하여 선택되었고, 또한, 경험적 분포의 호환성 가설; 로그 물류 분포는 적당한 흐름에서 관찰된 데이터에 잘 맞는 반면, Pearson 5 분포는 특히 혼잡한 흐름 상태에서 적절한 피팅을 제공합니다.